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供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
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供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)

學(xué)習(xí)費(fèi)用:5200/人

學(xué)習(xí)地點(diǎn):上 海

開課時(shí)間:2026-01-23

學(xué)習(xí)方式:2天

數(shù)字化時(shí)代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
培訓(xùn)時(shí)間/地點(diǎn):2024718~19日(星期四 ~ 星期五)/
20241024~25日(星期四 ~ 星期五)/
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):5200/

  • 含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)
  • 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐
課程背景:
在數(shù)字化時(shí)代,各種新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式,也深刻影響了供應(yīng)鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識(shí)體系,解析業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構(gòu)維度之間的關(guān)系,讓學(xué)員建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本認(rèn)知。在此基礎(chǔ)上,將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具(業(yè)務(wù)分析思維、Excel智能模塊、數(shù)據(jù)可視化和BI、Python語言等),幫助學(xué)員快速上手,掌握相關(guān)技能。隨后,會(huì)講解行業(yè)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,包括智能制造、新能源等領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)案例,以及AI等技術(shù)給企業(yè)帶來的提升。課程最后會(huì)介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿信息來源和學(xué)習(xí)資源推薦。
課程目的:
  • 學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系,了解各方面知識(shí)在這個(gè)體系中的位置
  • 學(xué)習(xí)企業(yè)信息化架構(gòu)知識(shí),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本概念
  • 掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟,以及數(shù)據(jù)分析師實(shí)用思維模式
  • 學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析的實(shí)用工具(Excel智能模塊、BI、Python語言等)
  • 了解人工智能等前沿技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的影響
  • 學(xué)習(xí)智能制造等領(lǐng)域的企業(yè)案例,借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈提升方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)
  • 了解可用于后續(xù)學(xué)習(xí)和工作的實(shí)用資源
參訓(xùn)對(duì)象:
對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用感興趣,希望開闊眼界、提升相關(guān)技能的供應(yīng)鏈從業(yè)人員(生產(chǎn)、采購、物流、計(jì)劃等領(lǐng)域)
授課形式:
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用培訓(xùn)
課程大綱:
數(shù)字化時(shí)代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用培訓(xùn)  總兩天- 第一天
  1. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述
    1. 供應(yīng)鏈管理的根本使命
    2. 供應(yīng)鏈管理的最新發(fā)展趨勢(shì):七大要點(diǎn)
    3. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應(yīng)鏈增值”等
    4. 您從本課程中可以獲得的收獲
  2. 數(shù)字化企業(yè)架構(gòu):大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
    1. 視頻觀看:工業(yè)4.0時(shí)代先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理
    2. 企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
    3. 企業(yè)IT架構(gòu)的類型 - 業(yè)務(wù)架構(gòu)/應(yīng)用架構(gòu)/數(shù)據(jù)架構(gòu)/技術(shù)架構(gòu)
    4. 數(shù)據(jù)管理原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
    5. 案例分析:企業(yè)架構(gòu)的變遷史 - 從傳統(tǒng)運(yùn)營時(shí)代到新零售時(shí)代
  3. 數(shù)據(jù)分析的核心步驟
    1. 五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
    2. 數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才? – 四大核心素質(zhì)
    3. 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的六個(gè)層次:從Excel到更高層次的工具應(yīng)用
    4. 實(shí)操教學(xué):基于Excel的精益生產(chǎn)和精益物流分析模塊
    5. 實(shí)操教學(xué):基于Excel的客戶需求可視化模塊
    6. 實(shí)操教學(xué):用Excel“運(yùn)籌優(yōu)化模塊來做采購最優(yōu)決策
  4. 數(shù)據(jù)可視化和BI工具應(yīng)用
    1. 如何讓數(shù)據(jù)“看得見”?- 常用的12種可視化圖表及適用場(chǎng)合
    2. 讓管理者決策更簡(jiǎn)單 – BI(商業(yè)智能)基本概念
    3. 案例分析:基于BI工具作企業(yè)采購金額的可視化分析
    4. 案例分析:基于BI工具作供應(yīng)商質(zhì)量管理的可視化分析
    5. 實(shí)操教學(xué):基于BI工具作BLM(業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)力模型)可視化分析
    6. 小組討論:關(guān)于BI/數(shù)據(jù)可視化的落地應(yīng)用
 
數(shù)字化時(shí)代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用  總兩天- 第二天
  1. Python數(shù)據(jù)分析
    1. Python安裝過程介紹;
    2. Python語法簡(jiǎn)介
    3. 實(shí)操教學(xué):Python快速提取企業(yè)年報(bào)中的大量數(shù)據(jù)
    4. Python與Excel、Power BI等分析工具的關(guān)系
    5. Python和人工智能技術(shù)的關(guān)系
  2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿案例
    1. 案例分析:某先進(jìn)制造企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理體系
    2. 案例分析:數(shù)字化工廠的快速復(fù)制:”物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+工業(yè)工程knowhow”如何在多個(gè)行業(yè)復(fù)制數(shù)字化工廠
    3. 案例分析:某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
    4. 案例分析:某第三方物流企業(yè)如何打造跨運(yùn)輸方式、跨企業(yè)實(shí)體的數(shù)字化體系
    5. 案例分析:新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營優(yōu)化和閉環(huán)管理
    6. 案例分析:新能源領(lǐng)域的數(shù)字化供應(yīng)鏈
    7. 案例分析:人工智能(AI)大模型及其對(duì)供應(yīng)鏈的意義
    8. 小組討論:供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的要點(diǎn)
  3. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
    1. 行業(yè)前沿信息來源
    2. 后續(xù)學(xué)習(xí)資源推薦
    3. 討論與答疑

講師介紹:Victor
目前在一家世界五百強(qiáng)企業(yè)下屬的供應(yīng)鏈物流板塊擔(dān)任供應(yīng)鏈規(guī)劃負(fù)責(zé)人。他是國際認(rèn)證的CSCP供應(yīng)鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構(gòu)師。
Victor畢業(yè)于清華大學(xué),本科碩士和博士學(xué)歷(電子工程和工業(yè)工程專業(yè)),曾在德國亞琛工業(yè)大學(xué)和美國威斯康星大學(xué)學(xué)習(xí)。他在西門子德國和中國總部工作多年,并曾為多家世界知名企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理咨詢,對(duì)物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化有著深刻的理解。
Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的專家,曾在學(xué)術(shù)期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章,并應(yīng)邀在清華大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、麻省理工科技評(píng)論、SCOM等機(jī)構(gòu)授課,在業(yè)界有著廣泛的影響。
老師的講課風(fēng)格:非常耐心、關(guān)注學(xué)員需求,并且能將豐富的知識(shí)體系(包括案例、視頻等)和實(shí)操練習(xí)很好地結(jié)合在一起。

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