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工廠管理培訓-數(shù)字化工廠技術培訓
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工廠管理培訓-數(shù)字化工廠技術培訓

學習費用:16500/天

學習地點:全 國

開課時間:2025-12-27

學習方式:定 制

數(shù)字化工廠技術培訓課程
課程背景:
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準!
在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調各部門間的關系),成為工業(yè)化第四階段的引領者,也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領域已經(jīng)收官,零售領域大局已定,金融領域已到中盤,而影響*、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領域,正因為工業(yè)4.0的到來,而進入序盤。
這種裂變,已經(jīng)在*、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在*,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進軍機器人領域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業(yè)務,開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”,生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結構跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對*信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。

培訓目標:
了解企業(yè)盈利模式轉型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉型(規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面)
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
了解工業(yè)4.0核心技術對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用
數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術結合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(從自動化到自働化)
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用
了解相關MES\\APS\\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯

授課對象:
工廠運營管理、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員

課程內(nèi)容:
第一部分:智能制造--數(shù)字化時代的到來
工業(yè)4.0與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
工業(yè)時代的變遷(1.0-4.0時代)
工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
工業(yè)云平臺在數(shù)字化應用中的集成效應與優(yōu)劣勢
視頻分享與解析:詮釋物聯(lián)網(wǎng)的意義以及自動化的角色定位
我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘)
視頻分享與解析:某汽車行業(yè)智能工廠的數(shù)字化應用(不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè))

第二部分:數(shù)字化工廠總體設計與人才規(guī)劃
從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
數(shù)字化工廠總體架構與框架圖
數(shù)字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質量
數(shù)字化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
案例分享:美的集團的數(shù)字化總體規(guī)劃設計與實施
關鍵性論點:智能化不等于無人化
案例分享:工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞:是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
延伸式討論:必然淘汰的崗位與必須升級的知識
智能化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享:某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
分組討論:1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代
   
第三部分:數(shù)字化工廠核心基礎--生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)治理體系
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
物理信息系統(tǒng)的功能性介紹(視頻分享)
數(shù)字化工廠的*基礎—數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)治理體系的應運而生—數(shù)據(jù)浪費是新時代工廠*的浪費
生產(chǎn)現(xiàn)場沒有無用的數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)變廢為寶
數(shù)據(jù)治理中心的總體構成與大數(shù)據(jù)應用分類
案例分享:某航天發(fā)動機公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)體系建設
國內(nèi)工廠目前無法跨越的數(shù)據(jù)直采技術壁壘(影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘)
MDC在舊有設備數(shù)據(jù)直采中應用的難點及現(xiàn)有解決方案(IPC視像技術與RFID射頻技術介紹)

第四部分:數(shù)字化在設計/制造質量中應用(質量是設計與制造出來的)
數(shù)字化企業(yè)中體質量管理規(guī)劃(目標與側重點)
物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)在線質量數(shù)據(jù)庫成為走向零缺陷的基礎
數(shù)字化幫助產(chǎn)品工程開發(fā)實現(xiàn)模塊化、標準化的同步工程信息交互系統(tǒng)
智能化實現(xiàn)研發(fā)到工藝到產(chǎn)品制造的質量預防系統(tǒng)(客戶參數(shù)—產(chǎn)品設計驗證—工藝驗證)
信息化與產(chǎn)線數(shù)據(jù)化的集成加速供應商質量管理
可視化的質量KPI與數(shù)據(jù)化零件信息追溯
數(shù)字化實現(xiàn)快速響應的質量返庫與處理系統(tǒng)
視頻分享與解析:FMEA與防錯技術與自動化產(chǎn)線集成實現(xiàn)走向零缺陷(機械/工程加工行業(yè))
人工智能技術在質量過程控制中的應用案例

第五部分:數(shù)字化在供應鏈運營中的應用(縮短制造周期)
如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的數(shù)字化信息流
均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施
APS(MES)系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享:紅領集團的數(shù)字化與精益工廠的完美結合
案例分享:某電子行業(yè)的以MES為核心的數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓
敏捷供應鏈物流規(guī)劃
內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈
供應鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
產(chǎn)線拉動與VMI模式的結合
廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
SP物料供應模式及集配中心設計
結算模式轉變與商務合作方式的選擇
案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進
推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術在精益物流中的應用
視頻技術解析—多家公司智能物流成功實施案例
自働化過程流規(guī)劃與實施基礎
從自動化走向自働化
數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯—生產(chǎn)效率(作業(yè)效率*設備效率*質量效率)
影響工廠生產(chǎn)效率與成本的三大因素及其數(shù)字化解決方案
自働化的構成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例:電器及機加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數(shù)字化解決的項目
2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討
   
數(shù)字化工廠運營課程
打造智能數(shù)字化工廠

【課程背景】
     制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業(yè)文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業(yè)制造先后經(jīng)歷了4個階段,而當今的工業(yè)4.0發(fā)源于德國,是制造行業(yè)發(fā)展的必然趨勢和發(fā)展方向??v觀歷史每一次制造業(yè)的深度改革,無不是科技基礎學科發(fā)展和市場深度發(fā)展的必然產(chǎn)物。
     居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發(fā)布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領作為國家戰(zhàn)略。如何將創(chuàng)新作為制造業(yè)的核心,如何高質量的開發(fā)和交付各種符合市場需求的產(chǎn)品,如何將信息產(chǎn)業(yè)+先進制造業(yè)落實到企業(yè)本身,打造智能化工廠是我們制造業(yè)企業(yè)目前面臨的重要課題,也是本課程的內(nèi)容所在。
     課程引入工業(yè)4.0的發(fā)展和相關理論,結合百年德國和*先進制造業(yè)的經(jīng)驗,突破很多智能制造課程不適合當下制造業(yè)行業(yè)特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業(yè)一個個實際發(fā)生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規(guī)律。同時結合智能制造的,立足于國內(nèi)實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上成功的升級轉型之路, 實現(xiàn)企業(yè)價值的持續(xù)成長。

【課程收益】
-了解”工業(yè)4.0“的基本概念和和數(shù)字化工廠核心體系;;
-了解精益生產(chǎn)的主要思路和階梯;
-掌握制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化工廠的典型應用場景;
-掌握企業(yè)升級過程中,打造智能數(shù)字化工廠實施關鍵點
-掌握數(shù)字化工廠中,將個人,企業(yè)、國家和行業(yè)趨勢結合,實現(xiàn)同步成長;

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發(fā)部門負責人,人力負責人,核心生產(chǎn)運營人員

【課程時間】1天(6小時)

【課程大綱】
一、“數(shù)字化工廠”的到來
1、什么叫工業(yè)4.0
-發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史
-主要內(nèi)容:三個核心
-發(fā)展趨勢:三個趨勢引領未來
場景分析,解析各階段特點和代表
2、精益生產(chǎn)簡介
-精益生產(chǎn)的起源
-什么叫精益生產(chǎn)
-精益生產(chǎn)五大原則
-七大浪費概念
3、行業(yè)思考:各層級的困惑
-行業(yè)篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法
-企業(yè)篇:疲憊不堪的當下
-個人篇:三座大山壓垮一個優(yōu)秀員工
4、大國思考:行業(yè)深刻解讀
-德國思考:歐債下的傳統(tǒng)制造強國
-*思考:高科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟
-中國思考:世界格局巨變,總理的寄托
-結尾:中國的長期之路,國家戰(zhàn)略

二、走向數(shù)字化工廠
1、數(shù)字化工廠
-數(shù)字化工廠概念
-三大應用
-常規(guī)應用場景分析
-全球數(shù)字化燈塔企業(yè)案例分享
-德國 汽車制造業(yè)
-* 軍工高科技制造業(yè)
2、智能數(shù)字化工廠特征
-數(shù)字化工廠
案例分享:典型數(shù)字化工廠結構和分析
-制造工藝系統(tǒng)化
案例分享:MES的應用場景分享
-高感知體系的建立
案例分享:制造業(yè)設備的全流程監(jiān)控和智能管理
-柔性化生產(chǎn)的建立
案例分享:輔助裝配系統(tǒng)的引入
-如何高效開好一個早會
-全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析,引入世界*的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢

三、數(shù)字化工廠打造實施
1、實施關鍵點解讀
-生產(chǎn)運營管理模式升級
-大數(shù)據(jù)平臺,以數(shù)據(jù)為依據(jù)
-全名參與
-個人和企業(yè)同步成長
2、數(shù)據(jù)是新型的物料
-數(shù)字信息化解讀
-數(shù)據(jù)缺乏的影響
案例分享:中車集團內(nèi)部案例分享解密
-數(shù)字基礎構建
3、典型制造業(yè)工廠分析
-數(shù)字化裝配全體系搭建
-6大模塊組功能詳細探究
授課方法:小組討論,深入理解數(shù)字化對制造全過程的提升
4、智能制造三步走
-”中國制造2025“三步走規(guī)劃
-企業(yè)和個人實施三步走詳解

四、智能制造數(shù)字化必有之路
1、當前現(xiàn)狀和特點
-中國當下主要特點
-新形式下,各國相應政策和策略
-國家方向和趨勢
案例分享:歐洲,*制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃
2、制造業(yè)智能制造5層級分析
-國際到國家
-行業(yè)到企業(yè)
-個人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長之路
-生命周期分布結構
-企業(yè)升級之路:適者生存
-引入風險管理,構建護城河
-把握趨勢,提高行業(yè)認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
4、培訓寄語
-金句收尾
-學員共鳴

打造智能數(shù)字化工廠
數(shù)字化工廠技術培訓

 

 

 

 

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